AIエージェントを作る：FastAPIとLLMで道具を使わせる

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店の道具を公式のPython SDKでMCPサーバーとして公開し、エージェントから同じ形で使えるようにします。予約の下書きを作る書き込みの道具を、商品名で受け取り決まりで確かめ、お客さんが確認してから確定する流れと、外のサーバーをつなぐときの注意を学びます。

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1つのエージェントに任せたときの誤りを確かめ、質問の種類を決める段階、段階ごとに使える道具を絞る仕組み、段階ごとの記録を作ります。書き込む種類だけを決まりで確かめる方法と、エージェントと決まった流れの使い分けを学びます。

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RAGの答えが違うとき、質問・検索の結果・渡した資料・LLMの返事をそろえ、資料の不足・検索の失敗・答え方の失敗・判定の誤りに分けて調べます。区切り方と言い換えで検索を直し、資料の書き方と渡す情報で答え方を直し、直す前と後を比べます。

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エージェントの評価の質問集を作り、種類・呼んだ道具・呼んではいけない道具・下書きの数まで採点します。LLMの停止・時間切れ・道具の失敗・上限の扱い、やり直してよい処理といけない処理、公開前の確認表を学びます。